Cómo saber si tu negocio está listo para tener inteligencia artificial

Que la inteligencia artificial ha sido una tendencia en estos últimos años de auge y explosión tecnológica no es ningún secreto pero, ¿qué beneficios trae para tu negocio? Y más que nada, ¿cómo puede implementarse?

¿Qué es la IA o Inteligencia Artificial?

Empecemos definiendo que la inteligencia artificial es un área multidisciplinaria que combina ramas de la ciencia como la lógica, la computación y la filosofía, entre otras, y que se encarga de diseñar y crear entidades artificiales que son capaces de resolver problemas o realizar tareas por sí mismas, utilizando algoritmos y paradigmas de comportamiento humano.

Hoy en día nos encontramos muchos dispositivos que ya tienen implementada IA y que usamos de forma común, como son los Smartphones pero, ¿cómo ayuda la inteligencia artificial en los diferentes sectores de la industria?

En la actualidad las herramientas con IA son un gran apoyo para los procesos industriales ya que ayudan a generar un mayor rendimiento en el área donde son usadas.

Ahora, ¿qué pasa con el marketing y la publicidad? ¿Cómo afecta la implementación de la IA en la productividad y en los resultados?

Miremos algunas estadísticas sobre Inteligencia Artificial

• El 75% de los más de 200 ejecutivos de negocios encuestados en el informe de The Economist Intelligence Unit de 2017, dijeron que IA se implementará de manera activa en sus empresas en los próximos tres años.

• Para 2020, el 30% de todas las empresas emplearán IA para aumentar al menos uno de sus principales procesos de ventas. - Gartner Predicts 2017: CRM Sales

• Para 2020, el mercado de la inteligencia artificial superará los $40 mil millones de dólares. Constellation Research

Entonces con todo esto evaluemos algunas razones para usar IA en tu empresa.

Razones para implementar IA en tu negocio

Razón 1: IA puede ayudarte a llevar a la acción las estrategias de forma más efectiva

El valor real en IA reside en su capacidad para analizar datos y respaldar acciones estratégicas. El uso de modelos estadísticos para recomendar acciones que se centran en generar clientes potenciales y ventas, en lugar de tráfico, puede dar forma a lo que hacemos a diario, y esas acciones realmente pueden catapultar tus resultados.

Razón 2: IA simplifica el proceso de compra

Las plataformas de compras online pueden incorporar una variedad de funciones de inteligencia artificial, incluyendo procesos de compra simplificados, presupuestos automatizados, informes en tiempo real y optimización para la performance de las ventas.

Razón 3: IA puede desencadenar una nueva y mejor cultura empresarial

El objetivo principal de utilizar IA para el marketing digital es automatizar tareas rudimentarias, como la recopilación de datos, el procesamiento y la generación de informes, lo que, a su vez, conduce a procesos más eficientes y más tiempo para que las personas se centren en la creatividad y planificación estratégica.

Vamos a usar el ejemplo de un empleado que pasa 16 horas a la semana procesando e informando datos que se recopilan a través de herramientas de marketing comunes.

Este empleado deberá procesar los datos y comprender la información que se ha recopilado. Luego tendrán que analizar los datos, buscar tendencias, inexactitudes o incongruencias, sacar conclusiones y dar recomendaciones basadas en su experiencia y análisis.

Si este proceso se automatizara a través de IA, la marca recibiría el mismo análisis de datos, o incluso más preciso. De esta manera, la experiencia de marketing del empleado, la capacidad de razonar, la creatividad y los instintos comerciales se pueden desarrollar y utilizar plenamente en cualquier otro lugar, lo que permite a la marca aprovechar al máximo la integración efectiva de IA.

Con 16 horas más a la semana disponibles ahora, el empleado podría concentrarse en el pensamiento crítico, lo que mejoraría el rendimiento de la campaña del cliente.

Este concepto se puede aplicar a cada área de tu empresa, cambiando tu cultura.

Razón 4: IA fomenta la personalización

La publicidad y el marketing consisten en llegar a la persona adecuada, en el momento adecuado y en el lugar correcto. IA colabora con la publicidad online al obtener los mejores prospectos a través de la segmentación basada en datos demográficos como la profesión, la educación, los intereses, el género, la edad y los ingresos. Y este enfoque siempre lleva a una mayor personalización resultado en más y mejores ventas.

Razón 5: IA genera resultados muy rentables

Cuando una empresa empieza a utilizar IA para optimizar y mejorar sus procesos ve el impacto casi de forma inmediata. Resultando en una forma de trabajo dinámica, de alta performance y de mejoras en los resultados y las métricas.

Entonces, ¿cómo empezar con IA en tu negocio?

Paso 1: Pregúntate: ¿Este problema realmente requiere IA?

Las empresas deben tener en mente un conjunto de problemas definido o un resultado deseado antes de considerar utilizar IA. Tu desafío u objetivo debe guiar tu viaje hacia la inteligencia artificial y determinar si realmente la necesitas o no.

Por ejemplo, si el objetivo es la optimización creativa, considera si agregar un proveedor de inteligencia artificial en la mezcla cambiará los resultados significativamente. Para las marcas con un equipo de creatividad estricto y relativamente pequeño, ningún sistema de inteligencia artificial les ayudará a comprender mejor si el cambio de "clic ahora" por "comprar ahora" tendrá un impacto.

Por otro lado, para las marcas con cientos de miles de creativos, IA puede ayudar a clasificar al equipo entre los que performan y los que no y ayudarlos a interpretar la data.

Los proveedores también deben poder explicar por qué los métodos tradicionales han fallado hasta ahora, y por qué IA es necesaria para tener éxito.

Paso 2: ¿Cómo será la integración con otros sistemas dentro de tu empresa?

Las dos preguntas que tienes que tener en cuenta son: ¿Se puede integrar IA con los otros sistemas de tu marca? Y, al revés, ¿puede IA enriquecerse con fuentes de datos externas?

Si es posible la integración con los sistemas existentes, ¿cuánto tiempo llevará?

Estos son factores que pueden tenerse en cuenta para la planificación a la hora de la implementación.

Paso 3: Pruebala

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