¿Qué es el Big Data?

Notamos que es un tema que adquirió gran relevancia en el medio digital pues es prácticamente imposible no haber oído de el Big Data en algún momento. Pero ¿exactamente de qué se trata? Su importancia reside precisamente en que se trata de un gran volumen de datos con los cuales las organizaciones trabajan día a día.

Su utilización suministra a las empresas información relevante para tomar las mejores decisiones y llevar a cabo acciones estratégicas para la eficiencia de su funcionamiento. En este artículo queremos darte a conocer sus principales características y la influencia que su utilización adquiere en el mundo de hoy. Acompañanos.

¿Qué es el Big Data y cuál es la importancia del Big Data en las empresas?

El Big Data se refiere al conjunto de datos y a las combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento no puede ser gestionado desde bases de datos tradicionales.

Su definición abarca datos que contienen mayor variedad, velocidad superior y volúmenes crecientes procedentes de fuentes  masivas de información. Cuando intentamos articular un acercamiento a su comprensión, incluimos las tres V del Big Data…

• Velocidad: Los datos se mueven a una velocidad sin precedentes para poder ser utilizados de forma oportuna. Su manejo en tiempo real, suele transmitir los datos directamente a la memoria sin necesidad de mayores mediaciones o demoras.

• Volumen: Recopilación e intercambio de datos a gran escala. Estamos hablando de conjuntos de datos que van desde los 30 a 50 Terabytes a varios Petabytes.

• Variedad: Los datos se presentan a través de diferentes formatos no estructurados o semiestructurados como texto, correo electrónico, audio, video, transacción financiera, etc.

Las tecnologías modernas, tales como los smartphones, dispositivos GPS, computadoras, maquinarias, vehículos, sensores, identificación por radiofrecuencia o redes sociales, generan datos de naturaleza no estructurada que se incorporan a la complejidad del Big Data.

Para que esta información pueda ser utilizada eficazmente en una empresa, deben ser combinados con la estructuración de una base de datos relacional, un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM (Customer Relationship Management)

Ahora bien, los datos en sí mismos adquieren valor en función del uso y el análisis que podemos hacer de ellos. Pero, ¿por qué es importante?

• La recopilación y búsqueda de datos permite que las empresas puedan moverse de manera más eficiente, utilizándolos para identificar más fácilmente las nuevas oportunidades.

• Podemos notar que, necesariamente, disponer de tal caudal de información, nos permitirá conducirnos a transacciones altamente eficaces, clientes más satisfechos y un crecimiento de las ganancias evidente.

• La posibilidad de almacenar datos y tener a disposición información clave en una nube, a su vez, reduce los costos de operación e inmediatitza los procesos.

• Su utilización permite lograr respuestas más completas, ya que es posible obtener mayor cantidad de información sobre la cual elaborar resoluciones.

• El entrecruzamiento de datos genera una mayor fiabilidad de los informes, cambiando por completo la forma de trabajo dentro y fuera de la empresa.

Desafíos a los que se enfrenta el Big Data

Antes de la existencia del Big Data, las empresas debían tomar sus decisiones empresariales restringidas a sus propios datos surgidos de ERP Y CRM, por ejemplo. 

Hoy es posible incorporar información que excede los dominios de la empresa para saber cual es el impacto que genera el público el acercamiento a nuestros productos o servicios.

Datos diversos

La incorporación de distintos tipos de datos provenientes de diferentes fuentes, hace que lograr la integración de esta creciente complejidad, se convierta en un real desafío.

Las fuentes de datos del Big Data son diversas, y van desde los datos de internet, datos recopilados por empresas especializadas y datos experimentales. Los datos en su mayoría son no estructurados, aunque también los hay semi estructurados y estructurados.

Tiempos de procesamiento

Tal volumen de datos diversos, requiere de un procesamiento cada vez más inclusivo, para que la calidad de información pueda ser ejecutada en un lapso de tiempo razonable.

Ten en cuenta que este procedimiento debe considerar la volatilidad de los datos, que minuto a minuto están siendo actualizados con el objeto de brindar un reflejo realista y actual de la situación, con el fin de ser una base segura en la toma de decisiones.

Calidad

En el Big Data, aún se elaboran estándares de calidad de datos unificados, y su desarrollo todavía está en proceso, puesto que la incorporación de normas de calidad de datos ISO 8000 fue implementada por primera vez en el año 2011.

Cantidad

Si bien ya su nombre lo indica, la cantidad de información se duplica aproximadamente cada dos años. Este ritmo de crecimiento no solo debe considerar nuevas formas de almacenamiento, sino también una creciente eficacia en la selección y la preparación  de los datos para que estos puedan ser utilizados.

Cambios tecnológicos

Desde la aparición del Big Data, la tecnología ha ido cambiando, provocando transformaciones profundas que seguirán promoviendo las innovaciones.

El Apache Hadoop en un principio, y más tarde el Apache Spark, fueron tecnologías utilizadas para gestionarla. 

En la actualidad se están utilizando ambas tecnologías en forma combinada. El dinamismo de las tendencias tecnológicas, nos hace pensar acerca de las transiciones que podrán producirse en tal sentido.

¿Cómo funciona el Big Data?

El funcionamiento del Big Data está relacionado estrechamente con la inteligencia artificial, especialmente en el ámbito de tareas empresariales.

La información que emite los datos, es almacenada para luego ser analizada con el objetivo de gestionar eficientemente una empresa y tomar decisiones sobre bases firmes.

Se trata de procesos totalmente automatizados de servidores que requerirán de un funcionamiento correcto, Cada empresa deberá determinar qué tipo de integración es necesario aplicar, según sean sus necesidades y características.

Con la orientación correcta, el Big Data puede brindar soluciones inteligentes y realizar análisis predictivos capaces de impulsar a tu negocio.

Conclusiones

El Big data está cambiando la forma en la que las organizaciones obtienen y gestionan la información. La disponibilidad, organización, integración y análisis de datos actualizados, sientan las bases de una metamorfosis de la información a gran escala. Aprovecha las virtudes de esta gran herramienta. Asesórate con nuestros expertos.